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《OpenCV3计算机视觉》 ──   Python语言实现(原书第2版)

作者:Joe Minichino&Joseph Howse著 刘波 苗贝贝 史斌 译


反向传播

反向传播(英语:Backpropagation,缩写为BP)是“误差反向传播”的简称,是一种与最优化方法(如梯度下降法)结合使用的,用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法,用来更新权值以最小化损失函数。 反向传播要求有对每个输入值想得到的已知输出,来计算损失函数梯度。

参考资料: https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html

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