《Python基础教程》 ──   （第2版 修订版）

使用 pip 安装软件时，使用国内镜像可以大大提高下载速度
常用国内镜像

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ # 清华大学
https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ # 阿里云
https://pypi.douban.com/simple/ # 豆瓣
https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ # 中国科学技术大学
https://pypi.hustunique.com/ # 华中科技大学
使用方法

临时使用
示例：通过清华镜像安装 pip

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pip

永久使用（Linux环境）
在用户的根目录下创建 .pip 文件夹，新建 pip.conf 文件，在文件中写入要使用的镜像

示例：使用清华镜像

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
永久使用（Windows环境）
打开 C:\Users\你的用户名 目录下，新建pip文件夹，进到文件夹中创建pip.ini文件，在文件中写入要使用的镜像
示例：使用清华镜像

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

jieba
“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件
"Jieba" (Chinese for "to stutter") Chinese text segmentation: built to be the best Python Chinese word segmentation module.

Scroll down for English documentation.

特点

支持四种分词模式：

精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析；
全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义；
搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
paddle模式，利用PaddlePaddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。paddle模式使用需安装paddlepaddle-tiny，pip install paddlepaddle-tiny==1.6.1。目前paddle模式支持jieba v0.40及以上版本。jieba v0.40以下版本，请升级jieba，pip install jieba --upgrade 。PaddlePaddle官网


支持繁体分词
支持自定义词典
MIT 授权协议

一个带有 yield 的函数就是一个 generator，它和普通函数不同，生成一个 generator 看起来像函数调用，但不会执行任何函数代码，直到对其调用 next()（在 for 循环中会自动调用 next()）才开始执行。
虽然执行流程仍按函数的流程执行，但每执行到一个 yield 语句就会中断，并返回一个迭代值，下次执行时从 yield 的下一个语句继续执行。
看起来就好像一个函数在正常执行的过程中被 yield 中断了数次，每次中断都会通过 yield 返回当前的迭代值。

方法一：使用属性运算符 print(xmr.name)
方法二：通过属性字典__dict__ print(xmr.__dict__['name'])
方法三：通过getattr函数 print(getattr(xmr, 'name'))
方法四：operator.attrgetter import operator op = operator.attrgetter('name') print(op(xmr))

1. dir() 函数 dir([object]) 会返回object所有有效的属性列表。
2. vars() 函数 vars([object]) 返回object对象的__dict__属性，其中object对象可以是模块，类，实例，或任何其他有__dict__属性的对象。
3. type() 函数 type(object)返回对象object的类型。
4. hasattr() 函数 hasattr(object, name)用来判断name（字符串类型）是否是object对象的属性，若是返回True，否则，返回False
6. callable() 函数 callable(object)：若object对象是可调用的，则返回True，否则返回False。

最近有人在Twisted邮件列表中提出诸如"为任务紧急的人提供一份Twisted介绍"的需求。值得提前透露的是，这个系列并不会如他们所愿。尤其是介绍Twisted框架和基于Python 的异步编程而言，可能短时间无法讲清楚。因此,如果你时间紧急，这恐怕不是你想找的资料。

Twisted不只是在性能和环境的多样适应性上精益求精，它最重要的一个突破在于使用组件化的方式开发网络应用程序。可以让大家审视自己最为关注的重点，而忽略一些辅助性的事务。当几名开发人员将自己的成果完成时，汇聚到一起就能成为一个强大的系统。当然，需要技巧来进行这之中的协调，协调的基础是我们自己必须了解这样的过程和它们之间的接口关联。

Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架，Twisted支持许多常见的传输及应用层协议，包括TCP、UDP、SSL/TLS、HTTP、IMAP、SSH、IRC以及FTP。
就像Python一样，Twisted也具有“内置电池”（batteries-included）的特点。
Twisted对于其支持的所有协议都带有客户端和服务器实现，同时附带有基于命令行的工具，使得配置和部署产品级的Twisted应用变得非常方便。