《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》

#正态分布

random_normal(shape,mean,stddev,dtype,send,name)

参数：形状、平均值、标准差、数值类型、随机种子、名称

#正态分布，但如果随机出来的值偏离平均值超过2个标准差，那么这个数将被重新随机

truncated_normal(shape,mean,stddev,dtype,send,name)   

参数：形状、平均值、标准差、数值类型、随机种子、名称

#平均分布

random_uniform(shape,minval,maxval,dtype,send,name)   

参数：形状、最小值、最大值、数值类型、随机种子、名称

#Gamma分布

random_gamma(shape,alpha,bate,dtype,send,name)   

参数：形状、形状类型 alplha、尺度参数 bate、数值类型、随机种子、名称