《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》
作者：蒋子阳
在所有笔记中搜索你感兴趣的关键词!
作者：蒋子阳
DataFrame，您可以将它想象成一个关系型数据表格，其中包含多个行和已命名的列。
您可以将映射 string 列名称的 dict 传递到它们各自的 Series，从而创建DataFrame对象。如果 Series 在长度上不一致，系统会用特殊的 NA/NaN 值填充缺失的值。例如：
city_names = pd.Series(['San Francisco', 'San Jose', 'Sacramento'])
population = pd.Series([852469, 1015785, 485199])
pd.DataFrame({ 'City name': city_names, 'Population': population })
评论 (0)