判断

相等：tf.equal()
小于等于：tf.less_equal()
条件赋值：tf.where()
取最大值：tf.maximum()

数学

加法：tf.add()
减法：tf.subtract()
平方：tf.square()
正态分布随机数：tf.random_normal()
截断正态分布随机数：tf.truncated_normal()
生成具有均匀分布的张量的初始化器：tf.random_uniform_initializer()
计算张量 x、y 对应元素差平方：tf.squared_difference()
张量赋值：tf.assign()

赋值运算

创建所有元素都为1的张量：tf.ones()
将tensor对象放入同一个集合：tf.add_to_collection()
将list中的数值相加：tf.add_n()

类型

数据类型转换：tf.cast()
将数据类型转换成可用的tensor类型:tf.convert_to_tensor()

控制

控制依赖：tf.control_dependencies
什么都不做：tf.no_op()

矩阵

矩阵常量：tf.constant()
矩阵乘法：tf.matmul()
矩阵点乘：tf.multply()
连接矩阵：tf.concat()
展平操作：tf.layers.flatten()
张量切割：tf.split()

统计

聚合均值：tf.reduce_mean()
求指定维度上的均值：tf.reduce_sum()
按维度计算最大值的下标：tf.argmax()

构图

创建变量层管理器：tf.variable_scope()
创建占位符号：tf.placeholder()

初始化

均匀分布初始化：tf.uniform_unit_scaling_initializer

训练

普通梯度下降优化：tf.train.AdamOptimizer()
梯度下降优化：tf.train.GradientDescentOptimizer()
Adadelta算法梯度下降优化：tf.train.AdadeltaOptimizer()
分类训练：tf.nn.softmax()
分类训练：tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits()
全连接层处理：tf.layers.dense()
Dropout：tf.layers.dropout()
测量离散分类任务中的概率误差：tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits
返回所有需要训练的变量：tf.trainable_variables()
梯度裁剪：tf.clip_by_global_norm()
梯度：tf.gradients()
定义超参：tf.contrib.training.HParams()
创建RMSProp算法优化器：tf.train.RMSPropOptimizer()
层的批量标准化：tf.layers.batch_normalization()
Relu激活函数：tf.nn.relu()
2D卷积：tf.layers.conv2d()
2D反卷积：tf.layers.conv2d_transpose()
从集合中取出变量：tf.get_collection()

CNN

计算张量的2-D卷积：tf.nn.conv2d()
添加偏值项：tf.nn.bias_add()
最大池化：tf.nn.max_pool()

RNN

选取一个张量里面索引对应的元素：tf.nn.embedding_lookup()
LSTM细胞：tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell()
LSTM细胞：tf.nn.rnn_cell.LSTMCell()
GRU细胞：tf.nn.rnn_cell.GRUCell()
DropoutWrappert：tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper()
RNNCell合并：tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell()
创建RNNCell指定的递归神经网络：tf.nn.dynamic_rnn()

文件目录

文件读取：tf.io.read_file()
文件或目录是否存在：tf.gfile.Exists()
创建目录：tf.gfile.MakeDirs()

图像

通用图像文件解码：tf.image.decode_image()
JPG图像文件解码：tf.image.decode_jpeg()
PNG图像文件解码：tf.image.decode_png()
图像尺寸调整：tf.image.resize()
图像剪切：tf.image.resize_with_crop_or_pad()
图像等比例裁剪：tf.image.central_crop()
图像填充：tf.image.pad_to_bounding_box()
图像指定位置裁剪：tf.image.crop_to_bounding_box()
图像90度旋转：tf.image.rot90()
图像左右翻转：tf.image.flip_left_right()
图像上下翻转：tf.image.flip_up_down()
图像转置：tf.image.transpose()
图像数值类型转换：tf.image.convert_image_dtype()
将像从RGB转换为HSV：tf.image.rgb_to_hsv()
将像从HSV转换为RGB：tf.image.hsv_to_rgb()
将像从RGB转换为GRAY灰度：tf.image.rgb_to_grayscale()
调整图像亮度：tf.image.adjust_brightness()
调整图像色调：tf.image.adjust_hue()
调整图像颜色饱和度：tf.image.adjust_saturation()
调整图像对比度：tf.image.adjust_contrast()
调整图像Gamma系数：tf.image.adjust_gamma()
图像归一化：tf.image.per_image_standardization()