CNN卷积神经网络开发步骤 2020-05-09 16:11 开发技巧 评论 0 第一步：导入数据 第二步：设置超参并定义学习率调整策略 第三步：开始构建模型 设置输入数据的占位符 第四步：构建VGG Net网络（直接将网络结构翻译成为这个代码） 第五步：构建模型的损失函数 第六步：构建梯度下降的优化方法（一般用Adam 动量GD） 第七步：计算模型正确率 第八步：会话中执行阶段（模型的训练与迭代）
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