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《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》

作者:蒋子阳


RNN 循环神经网络符号定义

Xt:n维向量,t时刻的输入
Ht:时刻t隐神经元对于线性转换值
St:时刻t的隐藏状态
Ot:时刻t的输出
U:输入层到隐藏层之间的权重
W:隐藏层之间的权重,是网络的记忆控制者,负责调度记忆。(当前样本与上一个样本隐藏层之间的权重)
V:隐藏层到输出层之间的权重

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