《TensorFlow深度学习算法原理与编程实战》

TensorFlow中和RNN相关的API主要位于两个package:
tf.nn.rnn_cell(主要定义RNN的常见的几种细胞cell Dropout操作)、
tf.nn(RNN相关的计算执行操作)

# rnn api
# tf.nn.rnn_cell. 下面放了很多类型的cell
# tf.nn.  辅助的rnn的计算工具

# RNN的中的细胞Cell（BasicRNNCell RNNCell BasicLSTMCell LSTMCell GRUCell MultiRNNCell）
# tf.nn.rnn_cell.BasicRNNCell()
# tf.nn.rnn_cell.RNNCell()
#
# tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell() LSTM
# tf.nn.rnn_cell.LSTMCell()
#
# tf.nn.rnn_cell.GRUCell() GRU
# 
# tf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell()	多层RNN
#
# tf.nn.rnn_cell.DropoutWrapper()
#
# tf.nn.dynamic_rnn()   动态RNN
# tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn() 动态双向RNN