tf.convert_to_tensor()

功能：

将python的数据类型转换成TensorFlow可用的tensor数据类型。
它接受张量对象、数字数组、Python列表和Python标量。

函数形式：

tf.convert_to_tensor(
    value, 
    dtype=None, 
    name=None, 
    preferred_dtype=None
)

参数：

value：类型具有注册张量转换函数的对象。

dtype：返回张量的可选元素类型。如果缺少，则从值的类型推断类型。

name：创建新张量时使用的可选名称。

preferred_dtype：返回张量的可选元素类型，当dtype为None时使用。在某些情况下，调用者在转换为张量时可能没有考虑到dtype，因此dtype_hint可以用作软首选项。如果不能转换为dtype_hint，则此参数没有效果。