《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》

这里是指条件概率乘法的链式法则，求多个关联事件并存时的概率，不要和微积分的链式法则混为一谈。公式：

读作：既A1又A2并且…并且An的概率。

举个词性标注的简单例子：假如一句话只有3个词，有可能这3个词刚好分别是A1(动词)、A2(形容词)和A3(名词)，例如“喝(动) 热(形) 咖啡(名)”。我们想知道这种可能性有多大，按照公式：P(A1,A2,A3) = P(动词,形容词,名词) = P(动词) * P(形容词|动词) * P(名词|动词,形容词)。
从公式中可以看出，越到后面，An关联的元素就越多，如果可能性多了，处理起来非常麻烦，于是就有了它的简化版——马尔可夫链。