《深度实践OCR》 ──   基于深度学习的文字识别

原图：

腐蚀运算：

k = cv2.getStructuringElement(shape=1, ksize=(3, 3), anchor=(-1, -1))
erosion = cv2.erode(src=img, kernel=k, iterations=1)

膨胀运算：

k = cv2.getStructuringElement(shape=1, ksize=(3, 3), anchor=(-1, -1))
dilation = cv2.dilate(img, k, iterations=1)

开运算：

k = cv2.getStructuringElement(shape=1, ksize=(3, 3), anchor=(-1, -1))
opening = cv2.morphologyEx(src=img, op=cv2.MORPH_OPEN, kernel=k)

闭运算：

k = cv2.getStructuringElement(shape=1, ksize=(3, 3), anchor=(-1, -1))
closing = cv2.morphologyEx(img, cv2.MORPH_CLOSE, kernel=k)