《Python自然语言处理实战：核心技术与算法》

马尔可夫性质（英语：Markov property）是概率论中的一个概念。

当一个随机过程在给定现在状态及所有过去状态情况下，其未来状态的条件概率分布仅依赖于当前状态；

换句话说，在给定现在状态时，它与过去状态（即该过程的历史路径）是条件独立的，那么此随机过程即具有马尔可夫性质。具有马尔可夫性质的过程通常称之为马尔可夫过程。

簡言之：隨機過程中某事件的發生只取決與它的上一事件、是「無記憶」過程。
 

可分为：

成对马尔科夫性

局部马尔科夫性

全局 马尔科夫性